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回答:python入門的話，其實很簡單，作為一門膠水語言，其設計之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數據、人工智能、機器學習的興起，python的應用范圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡單介紹python的學習過程：1.搭建本地環境，這里推薦使用Anaconda，這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發環境（相對于python自帶...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、數據庫：Python在數據庫方面很優秀，可以和多種數據庫進行連接，進行數據處理，從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接，至少包括ODBC。有許多公司采用著Python＋MySQL的架構。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點，在數據庫處理方面如虎添翼。2、多媒體：...
ivan_qhz
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回答:1、web應用開發網站后端程序員：使用它單間網站，后臺服務比較容易維護。類似平臺如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網絡爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網站爬取商品折扣信息，比較獲取最優選擇；對社交網絡上發言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習慣；爬取網易云音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞云；按條件篩選獲得...
edagarli
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回答:Python是一門電腦編程語言，而且是學習人工智能的第一語言，相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學習的內容有web網站開發，游戲開發，爬蟲，數據分析，大數據，智能等各方面的內容，就業也是面向這些崗位，是以后的大趨勢，現在國家也在推廣這方面的學習了。python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴展性、面向對象、可嵌入型、豐富的庫、規范的代碼等。Python除了極少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一個基本架構，別人已經替你搭建好了基本結構，你只需要按自己需求，添加內容就行，不需要反復的造輪子，可以明顯提高開發效率，節約時間，python的框架很多，目前來說有web框架，爬蟲框架，機器學習框架等，下面我簡單介紹一下這3種基本框架，主要內容如下：1.web框架，這個就很多了，目前來說，比較流行的有3種，分別是Django，Tornado和Flask，下面簡單介紹一下這3個框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我們比較常見的一種文件，讀取txt文件其實很簡單，下面我介紹3種讀取txt文件的方法，感興趣的可以了解一下，一種是最基本的方法，使用python自帶的open函數進行讀取，一種是結合numpy進行讀取，最后一種是利用pandas進行讀取，實驗環境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下：為了更好的說明問題，我這里新建一個test.txt文件，主要有4行4列數據，每...
lansheng228
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...是基于數據分析的產物。 于是，我們就借助官方數據和 Python 的繪圖函數，來看一看不同的球員都是在什么位置出手投籃的。 01 視頻版本 這篇數據分析案例，我做了個視頻版本，對代碼做了解讀，講了運行的注意事項和一些有...
...證自己的兩件球衣高懸于球館上空。作為一個正奮戰在 Python 之路上的球迷，開始了一次數據分析實戰，于是，以分析球賽數據為起點的操作開始了...... 前言 python 作為一個功能強大的編程語言，如今在數據分析、機器學習、人...
在本文中，我們將以Scikit-learn的決策樹和隨機森林預測NBA獲勝者。美國國家籃球協會（NBA）是北美主要的男子職業籃球聯賽，被廣泛認為是首屈一指的男子職業籃球聯賽在世界上。它有30個團隊（美國29個，加拿大1個）。 在 ...
...加些東西，下面是實現過程。 #import some libraries and tell ipython we want inline figures rather than interactive figures. %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt, pandas as pd, numpy as np, matplot...
...來看，按由業務到工程的順序，這個兩條是：EXCEL >> R >> Python >> Scala 在實際工作中，對于小數據集的簡單分析來說，使用EXCEL絕對是最佳選擇。當我們需要更多復雜的統計分析和數據處理時，我們就需要轉移到 Python 和 R 上。在...
...如下： #Defineherethemodelsforyourscrapeditems # #Seedocumentationin: #https://docs.scra...
話不多說，先來一張我科的圖坐鎮 NBA資訊小程序出來啦 作為一個剛接觸小程序不久的前端小白菜，恰逢最近NBA如火如荼的雙搶七大戰、騎士與勇士又又又又又一次的巔峰對決(實話：真的看膩了- -),決定寫一個NBA資訊的小程...
話不多說，先來一張我科的圖坐鎮 NBA資訊小程序出來啦 作為一個剛接觸小程序不久的前端小白菜，恰逢最近NBA如火如荼的雙搶七大戰、騎士與勇士又又又又又一次的巔峰對決(實話：真的看膩了- -),決定寫一個NBA資訊的小程...
...家搜索關注）知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/... 機器學習 python美顏https://mp.weixin.qq.com/s/I5... Python簡單品讀小說https://mp.weixin.qq.com/s/gu... Python實現顏值預測https://mp.weixin.qq.com/s/d4... Python預測NBA比賽結果...
用 Python 創建圖形的方法有很多，但是哪種方法是最好的呢？當我們做可視化之前，要先明確一些關于圖像目標的問題：你是想初步了解數據的分布情況？想展示時給人們留下深刻印象？也許你想給某人展示一個內在的形象...
Python學了好幾年，發現功力還是那樣，很多同學經常這樣抱怨！都說Python入門容易，精通難，確實是這樣的，每當我們打開一些牛逼的源碼框架，進去看窺探大牛的源碼，比如Python里面非...
...，咨詢一些學習的問題: 有的問，我已經35歲了，開始學Python編程還來的及嗎？有的問，我買了很多Python的書，但是買回來之后就看了幾頁，放在書架上現在都長灰了；有人說，為啥我學東西每次都是3分鐘熱度，學了1個多月還是...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
